Die meisten Smokes pro Runde in CS2 auf Anubis

Geworfene Smokes pro Runde
  1. 1
    MisteM
    MisteM
    Eternal Fire
    21 Maps · 477 Runden
    0,82pro Runde
  2. 2
    Wicadia
    Wicadia
    Aurora
    21 Maps · 421 Runden
    0,75pro Runde
  3. 3
    Xant3r
    Xant3r
    Nemiga
    18 Maps · 417 Runden
    0,70pro Runde
  4. 4
    kade0
    kade0
    HOTU
    20 Maps · 444 Runden
    0,68pro Runde
  5. 5
    mizu
    mizu
    HOTU
    20 Maps · 444 Runden
    0,68pro Runde
  6. 6
    dwushka
    dwushka
    HOTU
    20 Maps · 444 Runden
    0,67pro Runde
  7. 7
    robo
    robo
    Nemiga
    18 Maps · 415 Runden
    0,64pro Runde
  8. 8
    soulfly
    soulfly
    Eternal Fire
    19 Maps · 427 Runden
    0,63pro Runde
  9. 9
    jottAAA
    jottAAA
    Eternal Fire
    21 Maps · 477 Runden
    0,62pro Runde
  10. 10
    n0rb3r7
    n0rb3r7
    HOTU
    20 Maps · 444 Runden
    0,58pro Runde
  11. 11
    frontales
    frontales
    HOTU
    20 Maps · 444 Runden
    0,57pro Runde
  12. 12
    syph0
    syph0
    Nemiga
    23 Maps · 507 Runden
    0,56pro Runde
  13. 13
    KaiR0N-
    KaiR0N-
    Nemiga
    23 Maps · 507 Runden
    0,49pro Runde
  14. 14
    XANTARES
    XANTARES
    Aurora
    21 Maps · 421 Runden
    0,42pro Runde
  15. 15
    khaN
    khaN
    Nemiga
    23 Maps · 507 Runden
    0,43pro Runde
  16. 16
    woxic
    woxic
    Aurora
    21 Maps · 421 Runden
    0,42pro Runde
  17. 17
    regali
    regali
    Eternal Fire
    21 Maps · 477 Runden
    0,40pro Runde

17 gerankt · 398 unter 10 Maps · 0 inaktiv · 57 unter 400 Runden

Alle gerankten Spieler →

So funktioniert das Ranking

Gerankt: Pros und Teams mit 10+ Maps auf Anubis im Zeitraum, einem Spiel in den letzten 60 Tagen und mindestens 400 Runden hinter dem Wert.

Eine kleine Stichprobe wird zum Durchschnitt des Feldes gezogen, bis sie groß genug ist, damit eine Glückssträhne keine lange Bilanz überholt. Deshalb kann ein Rang über einem höheren Wert stehen.

Der angezeigte Wert ist der eigene Durchschnitt, gezählt über die Pro-Maps, die nades.ai analysiert hat.