Die meiste Utility pro Runde in CS2 auf Anubis

Geworfene Nades pro Runde
  1. 1
    mizu
    mizu
    HOTU
    19 Maps · 422 Runden
    2,57pro Runde
  2. 2
    MisteM
    MisteM
    Eternal Fire
    21 Maps · 477 Runden
    2,39pro Runde
  3. 3
    Xant3r
    Xant3r
    Nemiga
    18 Maps · 417 Runden
    2,39pro Runde
  4. 4
    robo
    robo
    Nemiga
    18 Maps · 415 Runden
    2,26pro Runde
  5. 5
    Wicadia
    Wicadia
    Aurora
    20 Maps · 404 Runden
    2,20pro Runde
  6. 6
    dwushka
    dwushka
    HOTU
    19 Maps · 422 Runden
    2,14pro Runde
  7. 7
    jottAAA
    jottAAA
    Eternal Fire
    21 Maps · 477 Runden
    2,11pro Runde
  8. 8
    frontales
    frontales
    HOTU
    19 Maps · 422 Runden
    2,02pro Runde
  9. 9
    syph0
    syph0
    Nemiga
    23 Maps · 507 Runden
    2,00pro Runde
  10. 10
    n0rb3r7
    n0rb3r7
    HOTU
    19 Maps · 422 Runden
    1,97pro Runde
  11. 11
    kade0
    kade0
    HOTU
    19 Maps · 422 Runden
    1,87pro Runde
  12. 12
    soulfly
    soulfly
    Eternal Fire
    19 Maps · 427 Runden
    1,75pro Runde
  13. 13
    woxic
    woxic
    Aurora
    20 Maps · 404 Runden
    1,74pro Runde
  14. 14
    XANTARES
    XANTARES
    Aurora
    20 Maps · 404 Runden
    1,56pro Runde
  15. 15
    regali
    regali
    Eternal Fire
    21 Maps · 477 Runden
    1,55pro Runde
  16. 16
    khaN
    khaN
    Nemiga
    23 Maps · 507 Runden
    1,52pro Runde
  17. 17
    KaiR0N-
    KaiR0N-
    Nemiga
    23 Maps · 507 Runden
    1,24pro Runde

17 gerankt · 402 unter 10 Maps · 0 inaktiv · 53 unter 400 Runden

Alle gerankten Spieler →

So funktioniert das Ranking

Gerankt: Pros und Teams mit 10+ Maps auf Anubis im Zeitraum, einem Spiel in den letzten 60 Tagen und mindestens 400 Runden hinter dem Wert.

Eine kleine Stichprobe wird zum Durchschnitt des Feldes gezogen, bis sie groß genug ist, damit eine Glückssträhne keine lange Bilanz überholt. Deshalb kann ein Rang über einem höheren Wert stehen.

Der angezeigte Wert ist der eigene Durchschnitt, gezählt über die Pro-Maps, die nades.ai analysiert hat.